執行最佳化

欲執行暴力演算法最佳化：

1. 開啟設定物件視窗。

        如何操作？

2. 選擇訊號頁籤。
3. 點擊最佳化...。
4. 在選擇最佳化方法視窗，選擇暴力演算。
5. 在暴力演算屬性視窗，選擇可最佳化參數頁籤。
6. 在起始值欄，輸入參數欲使用的起始值。
7. 在結束值欄，輸入參數欲使用的結束值。
8. 在遞增值欄，輸入參數每次遞增的數值。
9. 選擇最佳化條件頁籤。
10. 勾選限制條件選取盒限制參數顯示最佳結果的筆數；取消選取在最佳化報告中顯示所有結果。
11. 在顯示N筆最佳結果中輸入欲顯示的筆數。
12. 選擇最佳化的條件：
    1. 選擇一般條件
    2. 從下拉選單中選擇條件
         更多說明
    一般條件允許使用者由下拉選單中之預設條件清單選取條件。

    舉例來說，如果使用者選擇淨獲利，最佳化會找尋產生最高淨獲利參數。

    或

    1. 選擇自訂條件
    2. 點擊編輯...鍵。
    3. 撰寫自訂條件之程式碼後點擊確定鍵。
         更多說明
    自訂條件允許使用者建立自己的條件。使用者可以撰寫自己的條件，替代一般條件預設之條件。

    舉例來說，假設使用者想要找出淨獲利/最大損失的比例值最大的參數。 這個條件不在一般條件中，無法從下拉清單選取。然而，這個比例可以由自訂條件中建立。

    也可以增加額外的條件如交易筆數和勝率。舉例來說，可以指定超過300筆交易並且勝率超過50%的結果。

    程式碼使用Javascript。

    程式範例

    下列程式碼建立淨獲利/最大損失比例。       

    if (StrategyPerformance.MaxStrategyDrawDown != 0)       
    {       
    return StrategyPerformance.NetProfit / (-      
    StrategyPerformance.MaxStrategyDrawDown);       
    }

    除了淨獲利和最大策略損失，有很多其他的屬性可以被參考。下表顯示可用的屬性。

    舉例來說，欲參考交易筆數，只要使用StrategyPerformance.TotalTrades。欲參考勝率，只要使用StrategyPerformance.PercentProfitable。

    策略績效屬性 物件名稱	說明	MultiCharts 能否使用	Portfolio Backtester 能否使用
    NetProfit	Net Profit	Yes	Yes
    GrossProfit	Gross Profit	Yes	Yes
    Gross Loss	Gross Loss	Yes	Yes
    TotalTrades	Total Trades	Yes	Yes
    Percent Profitable	% Profitable	Yes	Yes
    Winning Trades	Winning Trades	Yes	Yes
    LosingTrades	Losing Trades	Yes	Yes
    AvgTrade	Avg Trade	Yes	No
    AvgWinningTrade	Avg Winning Trade	Yes	No
    AvgLosingTrade	Avg Losing Trade	Yes	No
    WinLossRatio	Win/Loss Ratio	Yes	No
    MaxConsecWinners	Max Consecutive Winners	Yes	No
    MaxConsecLosers	Max Consecutive Losers	Yes	No
    AvgBarsInWinningTrades	Avg Bars in Winner	Yes	No
    AvgBarsInLosingTrades	Avg Bars in Loser	Yes	No
    MaxStrategyDrawDown	Max Intraday Drawdown	Yes	Yes
    ProfitFactor	Profit Factor	Yes	No
    ReturnOnAccount	Return on Account	Yes	No

    
    

13. 選擇最佳化報告以遞增或遞減排序。
14. 點擊確定，執行最佳化並產生最佳化報告。

注意:	深入了解有關基因演算法相關資訊，請參考 認識基因演算法最佳化

最佳化由設定物件視窗執行：

欲執行基因演算法最佳化：

1. 開啟設定物件視窗。

        如何操作？

2. 選擇訊號頁籤。.
3. 點擊最佳化...。
4. 在選擇最佳化方法視窗，選擇基因演算。
5. 在基因演算法屬性視窗，選擇可最佳化參數頁籤。
6. 在起始值欄，輸入參數欲使用的起始值。
7. 在結束值欄，輸入參數欲使用的結束值。
8. 在遞增值欄，輸入參數每次遞增的數值。
9. 選擇演算法相關設定頁籤。
10. 選擇條件：
    1. 選擇一般條件
    2. 從下拉選單中選擇條件
         更多說明
    一般條件允許使用者由下拉選單中之預設條件清單選取條件。

    舉例來說，如果使用者選擇淨獲利，最佳化會找尋產生最高淨獲利的參數。

    或

    1. 選擇自訂條件
    2. 點擊編輯...鍵。
    3. 撰寫自訂條件之程式碼後點擊確定。
         更多說明
    自訂條件允許使用者建立自己的條件。使用者可以撰寫自己的條件，替代一般條件預設之條件。

    舉例來說，假設使用者想要找出淨獲利/最大損失的比例值最大的參數。 這個條件不在一般條件中，無法從下拉清單選取。然而，這個比例可以由自訂條件中建立。

    也可以增加額外的條件如交易筆數和勝率。舉例來說，可以指定超過300筆交易並且勝率超過50%的結果。

    程式碼使用Javascript。

    程式範例

    下列程式碼建立淨獲利/最大損失比例。  

    if (StrategyPerformance.MaxStrategyDrawDown != 0)       
    {       
    return StrategyPerformance.NetProfit / (-      
    StrategyPerformance.MaxStrategyDrawDown);       
    }

    除了淨獲利和最大策略損失，有很多其他的屬性可以被參考。下表顯示可用的屬性。

    舉例來說，欲參考交易筆數，只要使用StrategyPerformance.TotalTrades。欲參考勝率，只要使用StrategyPerformance.PercentProfitable。

    策略績效屬性 物件名稱	說明	MultiCharts 能否使用	Portfolio Backtester 能否使用
    NetProfit	Net Profit	Yes	Yes
    GrossProfit	Gross Profit	Yes	Yes
    Gross Loss	Gross Loss	Yes	Yes
    TotalTrades	Total Trades	Yes	Yes
    Percent Profitable	% Profitable	Yes	Yes
    Winning Trades	Winning Trades	Yes	Yes
    LosingTrades	Losing Trades	Yes	Yes
    AvgTrade	Avg Trade	Yes	No
    AvgWinningTrade	Avg Winning Trade	Yes	No
    AvgLosingTrade	Avg Losing Trade	Yes	No
    WinLossRatio	Win/Loss Ratio	Yes	No
    MaxConsecWinners	Max Consecutive Winners	Yes	No
    MaxConsecLosers	Max Consecutive Losers	Yes	No
    AvgBarsInWinningTrades	Avg Bars in Winner	Yes	No
    AvgBarsInLosingTrades	Avg Bars in Loser	Yes	No
    MaxStrategyDrawDown	Max Intraday Drawdown	Yes	Yes
    ProfitFactor	Profit Factor	Yes	No
    ReturnOnAccount	Return on Account	Yes	No

    
    

11. 選擇最佳化報告以遞增或遞減排序。
12. 最佳化族群大小值自動設置於族群大小欄；欲使用不同數值，在欄位中輸入數值。
13. 在交配率欄位中，指定每個個體交配的機率；通常數值在0.95-0.99之間，預設值為0.95。
14. 在突變率欄位中，指定每個個體變異的機率；通常數值在0.01-0.05之間，預設值為0.05。
15. 在收斂型態下拉選單中，選擇世代數量或近端收斂。
16. 在最大代數欄位中，輸入欲使用最大世代數目。
17. 如果選擇近端收斂，輸入欲使用的最小代數和收斂率至對應欄位中。收斂率通常使用接近1的數值，預設值為0.99。
18. 在基因演算法次種類下拉選單中，選擇基本或增量。
19. 如果選擇基本次種類，在使用菁英法選項中選擇是或否。
20. 如果選擇增加次種類，選擇要使用的替換方案。
21. 點擊確定，執行最佳化並產生最佳化報告。