雖然訊號可以利用指標的演算法來組成，但訊號的計算本質上更複雜並考量更多因素， 例如交易成本、下單的優先順序、策略績效評估這些影響進出場的情況。訊號演算法包含價格行為模型和回測概念。 訊號邏輯會對K棒內價格變動作假設，以便在沒有K棒內細部資料的狀況下，也能推算出合理的進出場點。 編譯過的訊號可以產生策略績效數據、進行回溯測試和執行自動交易。
MultiCharts 中已經內建超過100種可以讓使用者自行調整的訊號，包含了大部分常用的交易概念。還可以由多種來源匯入訊號。
使用者可以利用 PowerLanguage Editor 編輯、建立自己的訊號腳本。策略可以簡單的用套用一組訊號至圖表視窗建立，不需手動合併訊號程式碼。
學習如何套用訊號至圖表，請參考使用公式。
學習有關訊號設定，請參考設定訊號。
由訊號產生的市場進出點位，可以透過全自動程序，直接傳送委託單給經紀商。
詳細說明請參考執行自動交易。
和個別設定訊號屬性不同， 策略屬性是對所有訊號進行設定。
策略的回溯測試是開發交易策略很重要的一部分。 詳細說明請參考認識回測。